AI診断の設計思想

【裏側】なぜAIに「損切り」を相談するのか？開発者が語るロジックの正体

1. トレードを「エンジニアリング」として再定義する 

FXトレードにおいて、多くの人は「聖杯」と呼ばれる無敵の手法を探し求めます。

しかし、エンジニアの視点で見れば、市場は予測不可能な変数の塊であり、100%の正解は存在しません。

私たちがシステムを構築する際、まず考えるのは「正常な動作」よりも「例外（エラー）が起きた時にいかに壊れないか」です。

トレードにおける「例外処理」とは、まさに資金管理（損切り）に他なりません。

どれほど優れたエントリーポイントでも、一度のヒューマンエラーで口座が破綻しては意味がないのです。

本ツールは、FXをギャンブルではなく「期待値を積み上げるエンジニアリング」として捉え直すための、

最初の一歩として設計されました。

2. ロジックの核心：0.1単位切り捨てと「期待値の保護」 

本ツールの計算ロジックには、市販の計算機にはない「生存優先」のガードレールを設けています。

「切り捨て」という名の安全装置:通常、0.13Lotと算出されれば「0.13」や「0.14」で入ろうとします。

しかし本ツールは、GAS側で強制的に0.1単位で切り捨てます。

この「0.03」の余剰は、相場の突発的なスリッページや手数料に対する「バッファ（ゆとり）」として機能します。

リスクリワード（RR比）の自動スクリーニング:プログラム的にRR比が1.0を下回る

（＝リスクに対してリターンが見合わない）場合、AIは即座に「ステイ」を勧告します。

これは、エンジニアがコードのバグを早期発見（Early Return）するのと同様、

損失を出す可能性が高いエントリーを論理的に未然防止するためです。

3. Gemini APIが担う「定性的な例外処理」 

なぜ単なる計算機ではなく、AI（Gemini）を搭載したのか。

それは、プログラムコードでは書ききれない「相場の文脈」を判断させるためです。

例えば「損切り幅20pips」という数値自体に正解はありません。

しかし、現在のボラティリティが高い状況では、その20pipsは「ただのノイズ」で狩られる可能性が高い。

従来の計算機は「20pipsならこのロットです」としか答えませんが、

Geminiは「今の相場環境では、その損切り設定は論理的ではない」と警告を発します。

数値化できる「定量データ」はGASで処理し、数値化できない「定性リスク」はAIに処理させる。

このハイブリッドな設計こそが、現代のトレードにおける「最適な例外処理」であると考えています。

4. Ritoku Labが目指す「AI×金融」の未来 

私がこのツールを公開したのは、感情によるバグで退場するトレーダーを一人でも減らしたいという思いからです。

そして、私自身がエンジニアとして、AIをどこまで実戦的な投資判断のパートナーに昇華させられるかという挑戦でもあります。

今後、この「Ritoku Lab」では、単なる計算ツールに留まらず、

より高度なアルゴリズムや自動化技術の知見を共有していく予定です。

この思想に共感していただける方は、ぜひ本ツールを日々のルーティンに組み込み、

感情に支配されない「エンジニア的トレード」を体感してください。

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